Nghiên cứu vẫn chưa được xem xét lại, phát hiện chỉ ra rằng nhịp tim và nhịp thở của một người trở nên nhanh hơn khi các triệu chứng COVID-19 phát triển — tuy nhiên, sự thay đổi về thời gian giữa mỗi nhịp tim giảm xuống, dẫn đến mạch ổn định hơn. (Fitbit).

Kể từ khi khởi động một nghiên cứu để nhận ra thiết bị đeo theo dõi sức khoẻ có thể phát hiện sớm ra các dấu hiệu nhiễm COVID-19 hay không, Fitbit đã thu hút hơn 100.000 người tham gia trên khắp Hoa Kỳ và Canada và hiện đang cung cấp kết quả sơ bộ đầu tiên sau 90 ngày.

Điều đó bao gồm ít nhất 1.100 người dùng có kết quả xét nghiệm dương tính với loại coronavirus mới. Bằng cách theo dõi những thay đổi nhạy cảm trong nhịp tim, nhịp thở, hoạt động thể chất và chất lượng giấc ngủ của một người, Fitbit hướng đến mục đích phát triển một thuật toán có thể phát hiện các trường hợp có khả năng mắc bệnh trước khi các triệu chứng bắt đầu. 

Cho đến nay, công ty cho biết các thiết bị của họ đã có thể phát hiện gần một nửa số trường hợp COVID-19 ít nhất một ngày trước khi người tham gia báo cáo bất kỳ triệu chứng nào của bệnh, chẳng hạn như sốt, ho hoặc đau cơ. 

Thuật toán vẫn đang được phát triển và hoạt động với độ tin cậy 70% hoặc tỷ lệ dương tính giả là 30%. Tuy nhiên, chương trình có thể chứng minh giá trị trong việc khuyến khích mọi người tìm kiếm xét nghiệm COVID-19 sớm hơn và cách ly bản thân sớm hơn để tránh lây truyền vi rút.

“Với tư cách là các nhà nghiên cứu, chúng tôi luôn nỗ lực để tìm ra sự cân bằng giữa độ nhạy (cảnh báo những người có thể bị bệnh) và độ tin cậy (khả năng xác định những người khỏe mạnh), vì cả hai đều có sự đánh đổi,” Conor Heneghan, giám đốc nghiên cứu thuật toán của Fitbit, trong một bài đăng trên blog của công ty. “Chúng tôi sẽ tiếp tục làm việc với cộng đồng y tế công cộng và lâm sàng để đánh giá các mô hình khác nhau cho việc phát triển công nghệ này nhằm đảm bảo sự cân bằng tối ưu.”

Cụ thể, các thiết bị theo dõi của Fitbit có thể cho thấy rằng khi các triệu chứng bắt đầu, nhịp tim và nhịp thở của một người nói chung trở nên nhanh hơn — tuy nhiên, sự thay đổi về thời gian giữa mỗi nhịp tim giảm xuống, dẫn đến mạch ổn định hơn.

Các chỉ số này được theo dõi tốt nhất vào ban đêm, trong khi cơ thể nghỉ ngơi, với các dấu hiệu cảnh báo sớm được phát hiện trước gần một tuần trong một số trường hợp, Heneghan nói.

Trong một bản thảo in trước (PDF) được đăng trên MedRxiv, công ty đã trình bày chi tiết cách mà họ tạo ra các thuật toán trí tuệ nhân tạo để dự đoán xem một người có bị ốm vào bất kỳ ngày nào hay không, bằng cách so sánh nhật ký hô hấp và sự thay đổi của nhịp tim so với bốn ngày trước đó — cũng như liệu một người có thể cần nhập viện hay không dựa trên các triệu chứng mà họ đã báo cáo, cộng với tuổi, giới tính và chỉ số khối cơ thể của họ.

Nghiên cứu vẫn chưa được xem xét lại, cho thấy 11% số người có kết quả xét nghiệm dương tính với COVID-19 không có triệu chứng và 8,16% cần điều trị tại bệnh viện, với ít hơn 0,5% cần máy thở.

Kết quả nghiêm trọng hơn có liên quan đến việc lớn tuổi, nam giới và có chỉ số BMI cao - và các triệu chứng như khó thở và nôn mửa có nhiều khả năng dự đoán nhu cầu chăm sóc tại bệnh viện hơn so với đau họng và đau dạ dày, công ty cho biết.

“Chúng tôi cũng nhận thấy rằng triệu chứng phổ biến nhất được báo cáo bởi những người mắc COVID-19 là mệt mỏi, có mặt ở 72% người tham gia báo cáo có COVID-19,” Heneghan nói. “Tiếp theo là đau đầu (65%), đau nhức cơ thể (63%), giảm vị giác và khứu giác (60%), và ho (59%). Đáng chú ý, sốt chỉ xuất hiện ở 55% số người báo cáo COVID-19, một chỉ số mà chỉ kiểm tra nhiệt độ có thể không đủ để biết ai có thể bị nhiễm bệnh ”.