Trong bài viết trước, chúng tôi đã thảo luận về cách tăng tốc khả năng phân tích để giúp doanh nghiệp xử lí nhanh các dữ liệu. Điều đó có nghĩa, để đẩy nhanh tốc độ phân tích, các nhà lãnh đạo IT cần phải trở thành kiến ​​trúc sư của tương lai và sử dụng phương pháp tiếp cận dữ liệu theo cách mới. Quan trọng nhất, những người lãnh đạo IT này phải tìm cách để bảo đảm rằng việc họ sử dụng môi trường kiến ​​trúc Data Centric Design sẽ đóng một vai trò lớn hơn trong việc thúc đẩy kinh doanh. Và đến hôm nay, IBM đã tiếp tục thành công trong việc đưa Data Centric Design vào hệ thống các doanh nghiệp để giúp xử lí nhanh chóng và hiệu quả hơn các thông tin dữ liệu .

Lĩnh vực chính cho Data Centric Design

Data Centric Design sẽ giúp tổ chức của bạn thu thập được số lượng lớn và nhiều loại dữ liệu. Nó sẽ giúp bạn đạt hiệu quả trong việc xác định đúng vị trí các dữ liệu và ứng dụng mà bạn muốn tiếp cận. Từ đó, giúp bạn đưa ra quyết định kinh doanh đúng đắn hơn và nhanh hơn các phương pháp truyền thống trước kia. Nghe thì có vẻ đơn giản, nhưng để làm cho điều này trở thành hiện thực, bạn sẽ cần phải chắc chắn rằng doanh nghiệp của bạn đã sẵn sàng để tập trung vào ba lĩnh vực chính:

- Sắp xếp và quản lý dữ liệu thông minh.

- Nhập dữ liệu nhanh chóng từ nhiều nguồn và nhiều loại đa dạng.

- Chuyển đến phân tích các dữ liệu kỹ lưỡng hơn.

Data Centric Design giúp thu thập được nhiều loại dữ liệu khác nhau, sau đó phân tích, xử lí và đưa ra kết quả nhanh chóng

Tầm quan trọng của Data Centric Design

Để xây dựng một Data Centric Design, bạn sẽ cần phải xem xét các yếu tố tác động đến kinh doanh của bạn cùng với các dữ liệu để giúp bạn thuật lại các yếu tố tác động đó. Đôi khi dữ liệu là không có sẵn hoặc không đủ nhanh để giúp ta quyết định những yếu tố tác động. Và cũng có khi nó cũng không phải là dữ liệu của bạn mà lại là dữ liệu từ các bên thứ ba. Hãy cùng xem xét các trường hợp thực tế mà IBM có thể làm được đối với từng nguồn dữ liệu cụ thể của các dạng doanh nghiệp khác nhau như sau:

- IBM giúp TBV Tối đa hóa doanh thu quảng cáo

TBV là một đài truyền hình ở Hồng Kông, họ cần có một dự báo đánh giá chính xác hơn để tối đa hóa doanh thu quảng cáo. Để đạt được điều này, họ đã phải tích hợp dữ liệu truyền thông xã hội bên ngoài với hơn 1 TB dữ liệu từ web và các ứng dụng di động mỗi tháng.

Data Centric Design: IBM Power Systems chạy DB2 với BLU Acceleration và Storwize V7000

- IBM giúp LSU sử dụng Hadoop để phân tích lượng công việc Genomics

Đại học bang Louisiana sử dụng Hadoop để phân tích trên 3,2 TB dữ liệu. Nhờ đầu tư các giải pháp IBM trong tính toán và lưu trữ, họ đã có thể tăng gấp 3 lần hiệu suất trong khi sử dụng lượng ghi chú là ít hơn 2 lần-cải thiện hiệu suất gấp 9 lần trên mỗi server.

Data Centric Design: IBM Data Engine for Hadoop and Spark—Power Systems, Spectrum Scale

- Petrol cải thiện bán hàng với lịch sử dữ liệu khách hàng

Petrol và IBM đã làm việc để thiết kế một giải pháp Data Centric,giúp các nhà bán lẻ châu Âu sử dụng dữ liệu khách hàng và lịch sử giao dịch để phát hiện ra những cơ hội mới và nâng cao doanh số bán hàng. Petrol giảm được từ phút thành giây thời gian phân tích dữ liệu của mỗi giao dịch mới. Điều này cho phép họ có được thông tin khách hàng để đưa ra chương trình khuyến mãi cross-sell đối với khách hàng mới và up-sell đối với khách hàng cũ ngay tại điểm bán hàng.

Data Centric Design: z Systems với IDAA

Data Cenntric Design là hệ thống thông minh giúp xử lí nhanh dữ liệu của doanh nghiệp

Tương lai của Data Centric Design

Kiểu phân tích và nắm giữ dữ liệu truyền thống trước đây đã và đang làm chậm tiến độ kinh doanh của bạn. Data Centric Design ra đời là định hướng mới cho ngành điện toán, áp dụng việc xử lí dữ liệu ngay tại nguồn lưu trữ, giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định kinh doanh đúng đắn và nhanh chóng.

Tham gia vào thế giới về công nghệ Data Centric Design, có nghĩa là bạn phải đi sâu vào thế giới của dữ liệu. Dữ liệu đó có thể là dữ liệu của bên thứ ba, hoặc dữ liệu của riêng bạn, nhưng bạn không tận dụng được. Data Centric Design là giải pháp tối ưu giúp bạn giải quyết những vấn đề này, theo cách đơn giản nhất của IBM.

Tóm lại, Tăng tốc phân tích và Data Centric Design là hai khái niệm cốt lõi của IBM’s Cognitive Business. Trong những tuần tới, chúng tôi sẽ có thêm các bài viết về cách những yếu tố cơ bản có thể giúp các tổ chức xây dựng với sự đổi mới hợp tác và cung cấp các giải pháp thông qua các nền tảng điện toán đám mây.Theo dõi các bài viết tiếp theo của chúng tôi để bắt kịp với câu chuyện này hoặc liên hệ với chúng tôi để bắt đầu xây dựng Cognitive Business của riêng bạn.